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数据建模系统是大数据平台的核心组成部分,包括数据仓库、模型社区、数据治理、数据源管理四大模块及ETL数据抽取工具。产品的主要作用为对下层数据进行抽取,然后对抽取数据进行数据治理,经过自助建模对大数据进行深度挖掘,将分析的结果数据提供给上层各业务应用,为业务平台提供数据支撑。统专注于多来源、碎片化数据的高效治理和可视化拖拽式建模应用,提供丰富、易用的数据治理工具,用户可以快速对采集的海量数据进行数据结构标准化、数据分类编目等的规范化治理;
为用户提供数据清洗、筛选、并集、差集、交集、分组等工具,用户可依据建模需要进行灵活组合进行数据治理工作
提供对数据及数据文件的管理功能。
提供模型管理、模型共享、学习交流等功能。
提供对数据源连接及任务的管理。
包括模型服务、数据接口服务、建模服务、索引服务等基础数据服务。
拖拽图表模版,设置数据来源,两步生成科技感十足的可视化报表。
各种类型和来源的模型提供统一的管理,强调对于模型和数据的分享,使模型可以充分的复用,避免多次重复设计。
为管理员用户和普通用户分别定制工作台,用户在工作台中可以聚焦于自己工作所关注的系统功能和信息。
适配多种类型数据库的数据抽取和数据推送,面对各种情况都可以轻松解决。