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“橙鸟·图谱”是一套基于知识图谱技术的知识管理与洞察分析平台。它的主要作用是打破数据的孤岛化,融合原本独立存储的数据并打通数据间的逻辑关系,再将数据关系以用户希望的、更贴近真实世界的方式进行展示。他本质上是一种基于图逻辑思维的数据结构,通俗地讲,知识图谱就是把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络,知识图谱提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。通过数据治理、知识抽取、模型计算、知识服务等手段,结合行业know-how,以探索式分析发现数据规律,将数据要素与业务生产、组织关系耦合,完成从客观数据汇聚向抽象知识沉淀的认知跃迁,为组织提供知识驱动的辅助决策。
Mysql业务库,存储关系图谱配置信息、基础数据结构等业务数据。
Hive基础库,存储全量基础数据。
Hbase主题构建库,用于存储主题数据和图数据。
ES全文检索库,存储主题表索引、档案表索引、图数据索引等三类索引数据。
主题数据抽取服务,根据业务库主题配置信息,从基础表抽取数据到hbase主题表。
索引创建服务,抽取主题表及档案表数据到ES全文检索库。
关系分析服务,进行关系分析,推送kafka消息到图数据适配服务。
图数据适配服务,用于对图数据进行更新。
包括主题档案、关系图谱、监控中心等业务模块。
提供丰富的可视化展示界面,对数据的展示更贴近于现实世界,便于用户理解,可以快速转化成业务知识。
可以与数据建模系统配合,实现目标复杂关系网络的智能化分析及特征匹配。
通过混合存储方式及强大的索引功能,实现了查询、分析等操作的秒级响应.
知识库功能支持将各行业通用的主题、模型、图数据、数据可视化等知识以模版的形式存储起来,实现知识复用。